AI 原生软件聚合平台。
构建在模型市场之上的企业软件：模型中立、持续评测、成本可控、治理内生。Stratinv AI Tech 将前沿模型、开放模型、小模型与推理服务商，转化为稳定的平台、产品和 API。
把智能当作供应链，而不是单一供应商。
五层清晰分离，每层均可替换。
分层使质量、韧性和模型套利成为可能。应用只请求任务，平台在稳定接口后解析模型、推理路径、策略与价格。
模型层
前沿 LLM、开放权重模型、微调 SLM、嵌入、重排、语音与视觉模型。
每类能力至少两个合格供应方，统一封装在内部模式后。
推理层
供应商 API、推理云、优化服务引擎、量化部署与批处理端点。
同一开放模型至少验证两条服务路径；每周衡量成本、延迟与可靠性。
编排与路由层
模型网关、任务路由、提示词注册、缓存、故障切换、速率与预算控制及评测体系。
由公司自建并拥有；这是遥测持续复利的专有智能层。
智能体层
规划器、工具型智能体、多步工作流、检索、代码沙箱与人工审批。
无状态工作节点运行在持久状态之上；关键动作均经策略检查并记录。
应用与交付层
企业产品、平台服务、公共 API、外部集成、计费、计量与租户管理。
应用只消费命名任务，不接触模型 ID、提示词或供应商 SDK。
质量优先，其次选择最便宜的合格路径。
每个工作负载都被如实分级。常规任务使用高效模型，前沿能力只用于真正改变结果的工作。级联先评估低成本输出，仅在未达质量门槛时升级；故障切换保障可用性。
- 典型任务
- 分类、标注、字段抽取、意图路由和 PII 检测。
- 默认路径
- 微调 SLM、私有部署或批处理 API。
- 升级条件
- 置信度低于阈值，或文档类别新颖。
- 典型任务
- 摘要、邮件、报告章节、FAQ 与模板代码。
- 默认路径
- 由最便宜的合格供应商提供中型开放模型。
- 升级条件
- 评测器标记结果，或用户拒绝。
- 典型任务
- 多步分析、复杂代码、合同推理与规划。
- 默认路径
- 标准推理级别的前沿模型。
- 升级条件
- 任务周期长、专业性强或风险高。
- 典型任务
- 自主工作流、架构设计及供审核的财务或法律起草。
- 默认路径
- 最合格的前沿推理，并设置人工关卡。
- 升级条件
- 绝不自动降级；正确性优先于成本。
示例稳态目标：70–85% 的 token 量采用 T1–T2 经济性，前沿模型投入集中于能够改变结果的任务。
任务导向路由
应用命名任务而非模型；路由保持动态、可逆，并在网关之上不可见。
私有评测
源自生产的测试集决定模型、提示词或供应商是否达到质量门槛。
持续重定价
按成功任务成本路由，至少每月复核，并及时响应新模型和价格变化。
蒸馏主力模型
高量稳定任务转向微调 SLM；前沿模型保留为教师和异常处理者。
先租后建，每个请求均可归因。
推理本身是独立的套利维度。Stratinv AI Tech 先采用灵活的按量能力，只有在实测利用率支持时才承诺稳定容量，峰值始终保持租用。每个请求携带租户、产品、功能、任务、模型和供应商元数据。
审慎自治，全程可观测。
智能体系统聚集企业价值，但错误和成本会随步骤倍增，因此架构强调显式控制、可恢复性与可审计后果。
工作流优先于自治
路径可预知时采用固定、可测试序列；开放式智能体仅用于真正不确定的路径，并受步骤、token 与时间预算约束。
工具即契约
每个工具都是有类型、有版本、最小权限的 API；关键动作必须经过硬性关卡。
持久状态，无状态工作节点
进度存于数据库，可恢复、重试或转交其他模型。
完整可观测性
提示词、决策、工具调用与输出均可追踪、回放，用于调试、审计、评测与蒸馏。
平台、解决方案、API、集成与计费统一设计。
企业购买的是可靠结果，不是模型访问。每项能力均带服务级别、明确失效模式、租户控制和模型中立契约。
平台与产品开发
多租户隔离、加密、数据驻留、RBAC、SSO、审计日志及失效行为明确的命名 AI 能力。
任务导向 API
抽取、起草、审阅等版本化端点；严格模式、幂等、Webhook、结构化输出、置信度与溯源。
系统集成
面向 ERP、CRM、ITSM、HRIS、文档库和数仓的事件驱动连接器；适配器、熔断和替代路径。
第三方 API 开放
对外部能力及工具/上下文协议提供标准化、受治理的访问，保持跨供应商可移植。
计费 API 与计量
实时使用事件、计价、订阅、额度、结果定价、预算上限与毛利监控。
解决方案工程
围绕可衡量企业流程，将平台、API 与智能体工作流组合为结果导向软件。
每个智能系统外围均有独立控制。
质量和安全不由任何单一模型控制，而是作为长期运行体系独立执行。
评测
源自生产的私有测试集像失败的软件测试一样阻断回归。
护栏
独立执行提示词注入、数据外泄、模式、策略、PII 与溯源检查。
安全
最小权限工具、沙箱执行、密钥隔离与第三方数据最小化。
数据治理
按数据分类和合同确定供应商资格，实施驻留路由、轨迹保留和自动退出。
合规
持续维护风险分类、模型卡、决策日志和人工监督记录。
可靠性
多供应商切换、优雅降级、按层级卸载与定期停机演练。
承接整个模型市场的进步。
Stratinv AI Tech 为每项企业任务封装最优合格智能路径，降低依赖、控制成本，并通过每次请求的评测与遥测持续改进。