El agregador de software nativo de IA.
Software empresarial construido sobre el mercado de modelos: agnóstico, evaluado continuamente, consciente del coste y gobernado desde el diseño. Stratinv AI Tech convierte modelos de frontera, abiertos y pequeños, y proveedores de inferencia en plataformas, productos y API estables.
Tratar la inteligencia como una cadena de suministro, no como un proveedor.
Cinco capas limpias. Cada capa reemplazable.
La separación permite calidad, resiliencia y arbitraje. La aplicación pide una tarea; la plataforma resuelve modelo, inferencia, política y precio detrás de una interfaz estable.
Capa de modelos
LLM de frontera, modelos abiertos, SLM afinados, embeddings, rerankers, voz y visión.
Al menos dos proveedores cualificados por capacidad, detrás de un esquema interno común.
Capa de inferencia
API de proveedores, nubes de inferencia, motores optimizados, despliegues cuantizados y lotes.
Cualificar el mismo modelo abierto en varias rutas; medir coste, latencia y fiabilidad cada semana.
Orquestación y enrutamiento
Pasarela de modelos, router de tareas, registro de prompts, cachés, respaldo, control de tasa/presupuesto y evaluación.
Construir y poseer esta capa: es el tejido de inteligencia propio donde se acumula telemetría.
Capa agéntica
Planificadores, agentes con herramientas, flujos, recuperación, sandboxes y aprobación humana.
Workers sin estado sobre estado duradero; toda acción consecuente se controla y registra.
Aplicación y entrega
Productos, servicios de plataforma, API públicas, integraciones, facturación, medición y administración.
Las aplicaciones consumen tareas nombradas, nunca IDs de modelos, prompts o SDK de proveedor.
Calidad primero. Después, la ruta cualificada más barata.
Cada carga se clasifica con honestidad. El trabajo rutinario usa modelos eficientes; la capacidad de frontera se reserva para donde cambia el resultado. Una cascada evalúa la salida económica y escala solo al fallar; los respaldos protegen disponibilidad.
- Trabajo típico
- Clasificación, etiquetado, extracción, intención y detección de PII.
- Ruta predeterminada
- SLM afinado, servicio privado o API por lotes.
- Escalar si
- La confianza cae o la clase de documento es nueva.
- Trabajo típico
- Resúmenes, correos, informes, FAQ y código estándar.
- Ruta predeterminada
- Modelo abierto medio por el proveedor cualificado más barato.
- Escalar si
- El evaluador marca la salida o el usuario la rechaza.
- Trabajo típico
- Análisis multietapa, código no trivial, contratos y planificación.
- Ruta predeterminada
- Modelo de frontera en nivel de razonamiento estándar.
- Escalar si
- El caso es largo, especializado o de alto riesgo.
- Trabajo típico
- Flujos autónomos, arquitectura y redacción financiera o legal para revisión.
- Ruta predeterminada
- Mejor razonamiento cualificado con aprobación humana.
- Escalar si
- Nunca se degrada automáticamente; prima la exactitud.
Objetivo ilustrativo: 70–85 % del volumen de tokens con economía T1–T2, concentrando el gasto de frontera donde cambia resultados.
Enrutamiento por tarea
La aplicación nombra la tarea, no el modelo; el enrutamiento es dinámico, reversible e invisible sobre la pasarela.
Evaluación privada
Pruebas derivadas de producción deciden si modelo, prompt o proveedor supera la calidad.
Repricing continuo
Enrutar por coste de tarea exitosa, revisar cada mes y reaccionar a lanzamientos o precios.
Destilar el motor
Tareas estables y de alto volumen pasan a SLM afinados; los modelos de frontera quedan como maestros y excepciones.
Alquilar primero. Poseer tarde. Atribuir cada solicitud.
La inferencia es otro eje de arbitraje. Stratinv AI Tech empieza con capacidad flexible, compromete demanda estable solo tras medirla y conserva los picos alquilados. Cada solicitud porta metadatos de cliente, producto, función, tarea, modelo y proveedor.
Autonomía conservadora. Ejecución observable.
Los sistemas agénticos concentran valor, pero errores y costes se multiplican por paso. La arquitectura prioriza control explícito, recuperación y auditoría.
Flujos antes que autonomía
Secuencias fijas y comprobables cuando se conoce la ruta; agentes abiertos solo ante incertidumbre y con límites de pasos, tokens y tiempo.
Herramientas como contratos
Cada herramienta es una API tipada, versionada y de mínimo privilegio; las acciones consecuentes pasan una barrera dura.
Estado duradero, workers sin estado
El progreso vive en base de datos para reanudar, reintentar o mover pasos entre modelos.
Observabilidad total
Prompts, decisiones, llamadas y salidas se trazan y reproducen para depurar, auditar, evaluar y destilar.
Plataformas, soluciones, API, integraciones y facturación—un solo sistema.
La empresa compra resultados fiables, no acceso a un modelo. Cada capacidad incluye nivel de servicio, modo de fallo, controles y contratos agnósticos.
Desarrollo de plataforma y producto
Aislamiento multiinquilino, cifrado, residencia, RBAC, SSO, auditoría y capacidades IA nombradas con fallo definido.
API orientadas a tareas
Endpoints versionados para extraer, redactar y revisar; esquemas estrictos, idempotencia, webhooks, salidas estructuradas, confianza y fuentes.
Integración de sistemas
Conectores por eventos para ERP, CRM, ITSM, HRIS, documentos y almacenes; adaptadores, circuit breakers y sustitutos.
Exposición de API de terceros
Acceso estandarizado y gobernado a capacidades y protocolos externos, portable entre proveedores.
API de facturación y medición
Eventos de uso en tiempo real, rating, suscripciones, cuotas, precio por resultado, topes y margen.
Ingeniería de soluciones
Software orientado a resultados que une plataforma, API y flujos agénticos alrededor de un proceso medible.
Controles independientes alrededor de cada sistema inteligente.
Calidad y seguridad se aplican fuera de cualquier modelo único como sistemas permanentes.
Evaluación
Una suite privada de producción bloquea regresiones igual que una prueba de software fallida.
Guardarraíles
Controles independientes de inyección, exfiltración, esquema, política, PII y grounding.
Seguridad
Herramientas de mínimo privilegio, ejecución aislada, secretos separados y minimización externa.
Gobierno de datos
Proveedor por clase y contrato, residencia, retención de trazas y opt-out mecánico.
Cumplimiento
Riesgo, fichas de modelo, registros de decisión y supervisión humana mantenidos siempre.
Fiabilidad
Respaldo multiproveedor, degradación elegante, descarga por nivel y simulacros de caída.
Heredar el progreso de todo el mercado de modelos.
Stratinv AI Tech empaqueta la mejor ruta cualificada para cada tarea, reduce dependencia y coste y mejora el sistema con evaluación y telemetría.